小葛、小豹……AI医生降临中山医院

  • 日期:09-18
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IT时代见习记者徐小倩

自人工智能出现以来,经常出现“人机战争”。然而,复旦大学附属中山医院的医疗团队引发了人工智能技术,并扩展了近90种临床AI应用。

“AI在慢性病管理,辅助诊断甚至手术领域都非常有前景。”中国科学院院士,中山医院心内科主任葛俊波对AI在医学场景领域的应用非常乐观。此外,葛俊波还领导开发了“AI医生”小歌在心血管领域,并已通过国家专业医师临床检验。

进入复旦大学中山医院15楼三楼,一个可以四处走动的机器人设备引起了很多关注。从8月16日起,新任命的“医生”从脑疾病智能诊疗诊所正式接待患者。

这个名为“Little Leopard”的机器人不是一个小机器人。它于2017年由医院独立研发,并于今年获得了第一项专利。它可以通过分析语言,绘制时钟,短期记忆,步行姿势,速度等来评估患者的心理功能是否异常。 “请跟我重复以下三句:四十四只石狮.”在诊断过程中,小宝可以直接与病人互动。

神经内科副主任丁静认为,增加人工智能医生可以大大降低医生咨询的传统成本。然而,人工智能只起辅助作用,而诊断和治疗的主体是医生。 “人工智能大大提高了咨询的效率。例如,如果患者走路严重,可能是大脑疾病,心理障碍或颅脑积水.没有数据系统,依靠医生经验代代相传,现在可以用更少的钱来实现。“丁静告诉记者。

除了精神科的智能机器人外,中山医院肝癌外科的“协作医学图像云标签系统”也非常引人注目。对于主治医生,每天观察患者的病理部位,但传统的观察方法每次可能需要5到10分钟,人工智能可以在30秒内标记可疑区域,以帮助医生完成预备。过滤。

在实践中,依靠人工智能来实现病变标签并不是唯一的选择。医生可以选择传统阅读和人工智能筛查。 “通过人工智能辅助诊断,高级医生可以摆脱复杂的工作,为治疗困难和高危患者投入更多精力,”中山医院大数据人工智能中心办公室主任张继阳说。此外,这个云标牌系统也是一个平台设计,嵌入在医院的实际应用中,不会让医生在操作过程中感受到鸡的味道,大大增加了新技术的使用。

中山医院副院长顾建英认为,医生和人工智能实际上是一个联合系统,人工智能项目的实现最终将进入最后阶段,以提高患者的体验和满意度。 “我们希望在沉浸式环境中充分激发医院的AI应用探索,以期快速产生一些真正实用的结果。”

2016年是人工智能的第一年。现在,人工智能技术取得了重大突破,但这并不意味着人工智能技术已经“封存”,其成熟还有很长的路要走。

今年6月,中山医院正式建立了大数据和人工智能中心,该中心拥有大数据和人工智能办公室。中山医院的专家生动地将人工智能与刚进入医院的实习生进行了对比。每位实习生都需要经验丰富的专家经验丰富。人工智能也是一样的。有必要与医生保持学习和进步。

顾建英强调,人工智能不能单独制造产品,但应该深入到临床前线。医院专家将不断评估人工智能的性能,并将实际操作反馈给开发方,然后优化基础算法。这一过程也是人工智能实现知识积累,提高辅助诊断和治疗能力的关键。基于临床医生,AI算法工程师,大数据工程师和其他人员的协同合作,人工智能在医学领域的表现将变得越来越智能化。以“合作医学图像云注释系统”为例,它已经能够达到90%以上的准确率。

本文为第一作者的原创,未经授权不得转载

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IT时代见习记者徐小倩

自人工智能出现以来,经常出现“人机战争”。然而,复旦大学附属中山医院的医疗团队引发了人工智能技术,并扩展了近90种临床AI应用。

“AI在慢性病管理,辅助诊断甚至手术领域都非常有前景。”中国科学院院士,中山医院心内科主任葛俊波对AI在医学场景领域的应用非常乐观。此外,葛俊波还领导开发了“AI医生”小歌在心血管领域,并已通过国家专业医师临床检验。

进入复旦大学中山医院15楼三楼,一个可以四处走动的机器人设备引起了很多关注。从8月16日起,新任命的“医生”从脑疾病智能诊疗诊所正式接待患者。

这个名为“Little Leopard”的机器人不是一个小机器人。它于2017年由医院独立研发,并于今年获得了第一项专利。它可以通过分析语言,绘制时钟,短期记忆,步行姿势,速度等来评估患者的心理功能是否异常。 “请跟我重复以下三句:四十四只石狮.”在诊断过程中,小宝可以直接与病人互动。

神经内科副主任丁静认为,增加人工智能医生可以大大降低医生咨询的传统成本。然而,人工智能只起辅助作用,而诊断和治疗的主体是医生。 “人工智能大大提高了咨询的效率。例如,如果患者走路严重,可能是大脑疾病,心理障碍或颅脑积水.没有数据系统,依靠医生经验代代相传,现在可以用更少的钱来实现。“丁静告诉记者。

除了精神科的智能机器人外,中山医院肝癌外科的“协作医学图像云标签系统”也非常引人注目。对于主治医生,每天观察患者的病理部位,但传统的观察方法每次可能需要5到10分钟,人工智能可以在30秒内标记可疑区域,以帮助医生完成预备。过滤。

在实践中,依靠人工智能来实现病变标签并不是唯一的选择。医生可以选择传统阅读和人工智能筛查。 “通过人工智能辅助诊断,高级医生可以摆脱复杂的工作,为治疗困难和高危患者投入更多精力,”中山医院大数据人工智能中心办公室主任张继阳说。此外,这个云标牌系统也是一个平台设计,嵌入在医院的实际应用中,不会让医生在操作过程中感受到鸡的味道,大大增加了新技术的使用。

中山医院副院长顾建英认为,医生和人工智能实际上是一个联合系统,人工智能项目的实现最终将进入最后阶段,以提高患者的体验和满意度。 “我们希望在沉浸式环境中充分激发医院的AI应用探索,以期快速产生一些真正实用的结果。”

2016年是人工智能的第一年。现在,人工智能技术取得了重大突破,但这并不意味着人工智能技术已经“封存”,其成熟还有很长的路要走。

今年6月,中山医院正式建立了大数据和人工智能中心,该中心拥有大数据和人工智能办公室。中山医院的专家生动地将人工智能与刚进入医院的实习生进行了对比。每位实习生都需要经验丰富的专家经验丰富。人工智能也是一样的。有必要与医生保持学习和进步。

顾建英强调,人工智能不能单独制造产品,但应该深入到临床前线。医院专家将不断评估人工智能的性能,并将实际操作反馈给开发方,然后优化基础算法。这一过程也是人工智能实现知识积累,提高辅助诊断和治疗能力的关键。基于临床医生,AI算法工程师,大数据工程师和其他人员的协同合作,人工智能在医学领域的表现将变得越来越智能化。以“合作医学图像云注释系统”为例,它已经能够达到90%以上的准确率。

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